自定义Spring Cloud Sleuth的跟踪信息

来源：腾讯云

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Spring Cloud Sleuth 是一个分布式跟踪系统，可以帮助开发人员追踪分布式系统中的请求流。默认情况下，Sleuth会为每个请求分配一个唯一的跟踪ID和跟踪标记，并将它们传递到服务调用中。但是，在某些情况下，开发人员可能需要自定义这些跟踪信息，以满足特定的需求。本文将介绍如何自定义Spring Cloud Sleuth的跟踪信息，包括如何自定义跟踪ID、跟踪标记和自定义Sleuth采集器。

自定义跟踪ID

默认情况下，Sleuth为每个请求生成一个唯一的跟踪ID。但是，在某些情况下，我们可能需要自定义跟踪ID，以便在跟踪系统中更好地识别和管理请求。为了自定义跟踪ID，我们可以使用Sleuth提供的Tracer接口。以下是一个简单的示例，演示如何自定义跟踪ID：

@Autowiredprivate Tracer tracer;public void doSomething() {    Span customSpan = tracer.nextSpan().name("customSpan").start();    try (Tracer.SpanInScope spanInScope = tracer.withSpan(customSpan)) {        // 执行某些操作    } finally {        customSpan.end();    }}

在这个例子中，我们使用Tracer接口创建一个新的Span对象，并为其指定名称为customSpan。然后，我们使用try-with-resources语句来将Span对象设置为当前跟踪。在操作完成后，我们最终结束Span对象。这将确保我们在跟踪系统中有一个唯一的跟踪ID。

自定义跟踪标记

除了自定义跟踪ID之外，我们还可以自定义跟踪标记。跟踪标记是一种键值对，可以附加到跟踪记录中，并在跟踪系统中用于过滤和查询跟踪记录。Sleuth提供了一个MDC跟踪标记工具类，我们可以使用它来自定义跟踪标记。以下是一个示例：

@Autowiredprivate Tracer tracer;public void doSomething() {    MDC.put("myKey", "myValue");    try (Tracer.SpanInScope spanInScope = tracer.withSpan(tracer.nextSpan())) {        // 执行某些操作    } finally {        MDC.remove("myKey");    }}

在这个例子中，我们使用MDC跟踪标记工具类将一个名为“myKey”的键值对添加到当前跟踪中。然后，我们使用try-with-resources语句将当前跟踪设置为新创建的跟踪。最后，在结束跟踪之前，我们从MDC中删除这个键值对。这将确保我们在跟踪系统中有一个自定义的跟踪标记。

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